Vorlesung: ATLANTIS: Business Intelligence (Braunschweig) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: ATLANTIS: Business Intelligence (Braunschweig)
Veranstaltungsnummer	W 1902
Semester	WS 2016/17
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	7
Heimat-Einrichtung	Institut für Informatik
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Vorbesprechung	Mittwoch, 02.11.2016 11:30 - 12:00
Erster Termin	Mittwoch, 02.11.2016 11:30 - 12:00, Ort: (Informationsveranstaltung ATLANTIS - IFI 106)
Bemerkung	08.11.2016; 10:00-15:00 Uhr, Raum 107, Julius-Albert-Str. 4 17.01.2017; 10:00-15:00 Uhr, Raum 107, Julius-Albert-Str. 4 KLAUSUR 31.01.2017, 15:00 - 20:00 Uhr Bei dieser Vorlesung handelt es sich um eine Internet-Veranstaltung im Rahmen der ATLANTIS-Kooperation niedersächsischer Wirtschaftsinformatik-Standorte. Sie wird von Prof. Dirk Mattfeld, Technische Universität Braunschweig, angeboten und Ihnen als Multimedia-Vorlesung zur Verfügung gestellt. Um an die Vorlesungsmaterialien (Aufzeichnung, Folien etc.) zu gelangen, melden Sie sich im Stud.IP-System für die Vorlesung an.
SWS	4
Hyperlink	http://www.in.tu-clausthal.de/abteilungen/winf/lehre/ws0809/e-learning-atlantis/

Lehrende

• Prof. Dr. rer. pol. Dirk C. Mattfeld
• Prof. Dr. Jörg Philipp Müller
• Dr. Jelena Fiosina
• Julian Teusch

Räume und Zeiten

(Informationsveranstaltung ATLANTIS - IFI 106)

Mittwoch, 02.11.2016 11:30 - 12:00

(1. Videokonferenz (IFI Raum 107))

Dienstag, 08.11.2016 13:00 - 13:30

(2. Videokonferenz (IFI Raum 107))

Dienstag, 17.01.2017 13:00 - 13:30

(D3-106 IfI - Besprechungsraum 106)

Dienstag, 31.01.2017 15:00 - 20:00

Studienbereiche

• Vorlesungsverzeichnis Wintersemester 2016/17 > Studienkommission 4: Mathematik und Informatik > Institut für Informatik

Kommentar/Beschreibung

In der Veranstaltung werden zunächst die datengetriebenen Ansätze der Business Intelligence den gängigen Paradigmen zur Lösung betrieblicher Entscheidungsprobleme gegenübergestellt.

Eine repräsentative Auswahl von Methoden, die den gängigen Paradigmen folgen wird vorgestellt.
Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt dann auf den Methoden der Business Intelligence. Im Bereich Data Warehousing stehen OLAP-Ansätze, die Data Warehouse Modellierung, ETL-Prozesse und Metadaten im Vordergrund. Darauf aufbauend wird eine Einführung in das Data Mining gegeben und einige DM-Methoden vorgestellt.
Es werden Ihnen Materialien zum Selbststudium (i.d.R. Vorlesungsmitschnitte und Folien) zur Verfügung gestellt.

Wir empfehlen Ihnen, sich kapitelweise mit den entsprechenden Materialien zu versorgen und sich die Inhalte mit Hilfe der Folien und der Vorlesungsmitschnitte anzueignen.